[发明专利]利用霍夫变换的肌肉图像处理方法

摘要

本发明提供一种利用霍夫变换的肌肉图像处理方法，其采用霍夫变换，自动标记出上下两条肌膜的位置，设计算法计算出上下两条肌膜之间的厚度：根据肌肉图像的特点，至少需找出霍夫矩阵中前两个峰值点，才能检测出图像中的上下两条肌膜位置，在两条肌膜位置提取直线，根据标记的直线信息，计算上下两条直线中处在相同列的对应点的距离之和，此即为肌肉的面积，用肌肉的面积除以肌肉的长度即可计算出肌肉的平均厚度，其中肌肉长度即为图像的宽度，本发明的图像处理方法，能够快速、准确地测量出肌肉的厚度，并可集成到现有超声采集设备中进行肌肉厚度的实时测量。

主权项

1.一种利用霍夫变换的肌肉图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)肌肉图像预处理：使用灰度变换函数对预处理图像进行灰度变换，调整图像的对比度；(2)使用最大类间方差法按照图像的灰度特性对图像进行二值分割，将采集到的图像分割出上下两条肌膜；(3)采用霍夫变换，找出霍夫矩阵中至少两个峰值点，检测出图像中的上下两条肌膜位置，在两条肌膜位置提取直线并进行标记，根据标记的直线信息，计算上下两条直线中处在相同列的对应点的距离之和，得到肌肉的面积；肌肉的平均厚度为：其中，肌肉长度即为图像的宽度。