[发明专利]基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法，该方法首先对感知信号进行EMD分解得到K个表征时间尺度的IMF分量imf_k(t)和余项；然后提取imf₁中的信号细节信息计算所含噪声的能量W[1]，并根据W[1]计算其它各层的能量；再对imf_k(t)进行PCA分解，并根据imf_k(t)中所含噪声能量的比例，选择合适个数的前H个主分量进行重构去噪，得到去噪后的信号细节信息累加全部去噪后的信号细节信息和余项，得到去噪后的信号本发明方法简单，去噪效果好。

主权项

1.一种基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法，其特征在于：对感知信号x(t)进行EMD分解，将x(t)分解为K个表征时间尺度的IMF分量imf_k(t)和余项r_K，其中k＝1,2,...,K；利用“3σ法则”，提取imf₁中的信号细节信息计算所含噪声的能量W[1]，再根据W[1]计算imf_k(t)中所含噪声的能量W[k]，其中k≥2；对imf_k(t)进行PCA分解，并根据imf_k(t)中所含噪声能量的比例，选择合适个数的前H个主分量进行重构去噪，得到去噪后的信号细节信息累加全部去噪后的信号细节信息(1≤k≤K)和余项r_K，得到去噪后的信号