[发明专利]一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法有效
| 申请号： | 201210345589.X | 申请日： | 2012-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN102938070A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 王智文;刘美珍;夏冬雪;蔡启先;李绍滋;唐新来;罗功坤;阳树洪;廖志高 | 申请（专利权）人： | 广西工学院;王智文 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法，包括以下步骤：A1，输入待测试的行为视频序列，利用动态背景检测方法或静态背景检测方法来检测背景图像，利用减背景方法来获取前景图像；A2，提取运动目标的轮廓并对轮廓特征进行相应表示；A3，利用KPCA算法在核引导子空间中对高维特征实现非线性降维，在低维空间中进行行为轨迹的映射；A4，利用行为识别模型即WCRF模型进行行为识别。实验结果表明，提出的框架不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为，而且对噪声和其它影响因素鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动作 空间 权重 行为 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A1，输入待测试的行为视频序列，利用动态背景检测方法或静态背景检测方法来检测背景图像，利用减背景方法来获取前景图像；A2，提取运动目标的轮廓并对轮廓特征进行相应表示；A3，利用KPCA算法在核引导子空间中对高维特征实现非线性降维，在低维空间中进行行为轨迹的映射；A4，利用行为识别模型即WCRF模型进行行为识别。
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