[发明专利]基于MERIS全分辨率影像数据的内陆水体光学分类方法有效
| 申请号： | 201210326692.X | 申请日： | 2012-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN102955878A | 公开（公告）日： | 2013-03-06 |
| 发明（设计）人： | 王桥;李云梅;李渊;吕恒 | 申请（专利权）人： | 环境保护部卫星环境应用中心;南京师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100094 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MERIS全分辨率影像数据的内陆水体光学分类方法，涉及遥感技术领域。所述方法包括：对内陆水体的MERIS全分辨率影像数据进行预处理；模拟大气顶端辐射率，进而建立训练集；构建前馈型BP神经网络；利用BP神经网络对smile校正后的MERIS全分辨率影像数据中波段1至10以及波段12进行大气校正，得到MERIS全分辨率影像数据中波段1至10以及波段12的地表遥感反射率数据；根据波段1至10以及波段12的地表遥感反射率数据，对内陆水体进行光学分类。所述方法，实现了对内陆水体中局部水体的分类，为提高遥感反演精度以及为具有相同光学特性的水体建立统一的反演模型提供了数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 meris 分辨率 影像 数据 内陆 水体 光学 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MERIS全分辨率影像数据的内陆水体光学分类方法，其特征在于，包括步骤：A：对内陆水体的MERIS全分辨率影像数据进行预处理；B：根据所述内陆水体的几何参数和大气条件，模拟大气顶端辐射率，进而建立训练集；C：根据所述训练集构建前馈型BP神经网络；D：将所述预处理后的MERIS全分辨率影像数据进行smile校正后输入所述BP神经网络，利用所述BP神经网络对所述smile校正后的MERIS全分辨率影像数据中波段1至10以及波段12进行大气校正，得到MERIS全分辨率影像数据中波段1至10以及波段12的地表遥感反射率数据；E：根据所述波段1至10以及波段12的地表遥感反射率数据，对所述内陆水体进行光学分类。
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