[发明专利]一种车辆遗撒物检测方法、装置及智能交通监控系统有效
申请号: | 201210302637.7 | 申请日: | 2012-08-23 |
公开(公告)号: | CN102867183A | 公开(公告)日: | 2013-01-09 |
发明(设计)人: | 吴金勇;王一科;薛俊锋;刘德健;龚灼 | 申请(专利权)人: | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G08G1/01 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 贾振勇 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于智能交通领域,提供了一种车辆遗撒物检测方法、装置及智能交通监控系统,所述方法包括下述步骤:从实时视频流中解码获取预设虚拟检测区域的视频数据;当车辆进入所述预设虚拟检测区域时,获取待测车辆的前景图像;提取所述待测车辆的前景图像的颜色和纹理特征;根据构造的AdaBoost分类模型、AdaBoost判别规则,以及所述待测车辆的前景图像的颜色和纹理特征,判断所述待测车辆的前景图像是否存在遗撒物。在本发明中,实时获取视频流,如果有车辆进入设定的检测区域,则根据AdaBoost判别规则进行检测,判断是否有沙土等车辆遗撒物,达到了检测快速、高效,查控准确的效果,节省了人力物力。 | ||
搜索关键词: | 一种 车辆 遗撒物 检测 方法 装置 智能 交通 监控 系统 | ||
【主权项】:
一种车辆遗撒物检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:从实时视频流中解码获取预设虚拟检测区域的视频数据;当车辆进入所述预设虚拟检测区域时,获取待测车辆的前景图像;提取所述待测车辆的前景图像的颜色和纹理特征;根据构造的AdaBoost分类模型、AdaBoost判别规则,以及所述待测车辆的前景图像的颜色和纹理特征,判断所述待测车辆的前景图像是否存在遗撒物。
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