[发明专利]基于J-散度的多源遥感影像自动配准方法无效
| 申请号： | 201210289272.9 | 申请日： | 2012-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN102938146A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 黎夏;许晓聪;刘小平;黄康宁;梁嘉咏 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明;邱奕才 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉和遥感领域，具体涉及一种基于J-散度的多源遥感影像自动配准方法。其包括如下步骤：利用空间变化模型对待配准影像进行空间变换；计算变换后待配准影像和参考影像重叠部分的J-散度，其中计算得到的每一个J-散度相当于变换空间中一组空间变换参数对应的目标函数值；将J-散度作为相似性指数，利用优化算法搜索并寻找最大相似度指数，根据最大相似度指数得到最优的空间变换参数；利用最优空间变化参数将待配准影像映射到参考影像，实现完全配准。将J-散度作为遥感影像配准的相似性指数解决了互信息对噪声和重叠度敏感的问题，扩大了相似性指数的可行搜索空间，提高了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遥感 影像 自动 方法 | ||
【主权项】：
一种基于J‑散度的多源遥感影像自动配准方法，其特征在于，包括如下步骤：利用空间变化模型对待配准影像进行空间变换；计算变换后待配准影像和参考影像重叠部分的J‑散度，其中计算得到的每一个J‑散度相当于变换空间中一组空间变换参数对应的目标函数值；将J‑散度作为相似性指数，利用优化算法搜索并寻找最大相似度指数，根据最大相似度指数得到最优的空间变换参数；利用最优空间变化参数将待配准影像映射到参考影像，实现完全配准。
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