[发明专利]一种转子在线监测与故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种转子在线监测与故障诊断方法，包括：1)参数设置，包括采样参数、传感器类型和机组名称的设置以及是否进行实时监测的设定；2)数据采集，传感器从转子上获得信号，经过前置放大器将信号放大，再经数据采集箱，将信号采集到PC机中，PC机对采集的数据进行预处理后，并将处理好的数据保存至数据库中；3)将实时采集数据或从数据库中读取的数据放在对应的图谱中显示，并生成图谱日记；4)智能故障诊断，针对数据库中存储的数据，建立多征兆诊断模型，运用改进的BP神经网络方法进行故障诊断，并生成故障报警日记；5)日记的存储及显示。与现有技术相比，本发明具有诊断图谱全面、数据管理合理、故障诊断全面且准确等优点。

主权项

一种转子在线监测与故障诊断方法，其特征在于，包括：1)参数设置，包括采样参数、传感器类型和机组名称的设置以及是否进行实时监测的设定；2)数据采集，传感器从转子上获得信号，经过前置放大器将信号放大，再经数据采集箱，将信号采集到PC机中，PC机对采集的数据进行预处理后，并将处理好的数据保存至数据库中，所述的信号包括转子转速信号和转子振幅信号；3)图谱显示，选择图谱类型，根据图谱类型的要求对实时采集数据或从数据库中读取的数据进行处理，然后将数据放在对应的图谱中显示，并生成图谱日记；4)智能故障诊断，建立多征兆诊断模型，针对数据库中存储的数据，运用改进的BP神经网络方法进行故障诊断，并生成故障报警日记；5)日记存储及显示，将步骤3)中生成的图谱日记和步骤4)中生成的故障报警日记进行存储和显示。