[发明专利]基于统计学判断的双重压缩JPEG图象篡改盲检测方法

摘要

本发明公开了一种基于统计学判断的双重压缩JPEG图象篡改盲检测方法，涉及图像处理技术和机器视觉领域；它包括以下步骤：Step1)、图片原始数据的获取；Step2）、JPEG图像的分割；Step3）、计算DCT系数；Step4）、向量的提取和直方图的建立；Step5）、判断篡改像素块；Step6）、判断篡改区域；Step7）、消除干扰噪音；Step8）、定位篡改区域；本发明的有益效果在于：与现有的一些检测方法相比，本发明有效的克服了传统算法计算量大、计算速度慢、识别手段有限的缺陷，可有效的确认出图像数据的真伪性。

主权项

一种基于统计学判断的双重压缩JPEG图象篡改盲检测方法，其特征在于：它包括以下步骤：Step1)、获取图片原始数据信息I(M，N)，将I(M，N)进行空间变换，转换为亮度空间Y（M，N）,其中，Y表示YCrCb空间中的Y分量空间，MN分别为图片的行像素数和列像素数；Step2）、JPEG图像的分割：将Y（M，N）划分为不重叠的子块blk（i），i=1，2，3……；Step3）、计算DCT系数：对每个子块blk(i)进行DCT（离散余弦变换），得到每个子块的DCT系数；Step4）、向量的提取和直方图的建立：将每个子块blk(i)的DCT系数按Z型排列(取前n个系数)，得到新的子块序列vecter(i)，i=1，2，3……；提取各个子块vecter(i)相同序号的系数，建立DCT系数直方图bar(i)模型，其中i=1，2，3……；Step5）、判断篡改像素块：依据子块系数之间相关性特征和直方图bar(i)分布的周期性特征，区分二次压缩和一次压缩系数直方图分布的差异性；同时结合概率统计学原理，计算各子块篡改的概率；Step6）、判断篡改区域：用统计学规律得到的阀值对步骤5处理的结果进行是否篡改的判断；Step7）、消除干扰噪音：用滤波器消除噪音干燥；Step8）、定位篡改区域：根据上步骤标记篡改区域。