[发明专利]一种多角度人脸检测方法有效
| 申请号： | 201210236965.1 | 申请日： | 2012-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN102799901A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 李灿 | 申请（专利权）人： | 辉路科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东正专利代理事务所(普通合伙) 11312 | 代理人： | 刘瑜冬 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种多角度人脸检测方法，对输入的图像首先采用最大稳定极值区域特征检测的方式对图像进行检测，获取该图像的最大稳定极值区域，并对获得的区域进行归一，得到候选人脸的矩形待检测图像，然后将待检测图像采用LBP算法提取LBP特征，并将图像根据LBP特征采用神经网络RBF函数作为人脸姿态分类器，将图像按照人脸的姿态划分为左、正、右三个子类，再通过连续Adaboost算法对每个姿态子类的图像进行计算，计算出三个姿态子类下的人脸特征，最后将三个姿态子类下的计算结果进行融合，检测出图像中的人脸。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 角度 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种多角度人脸检测方法，其特征在于，对输入的图像首先采用最大稳定极值区域特征检测的方式对图像进行检测，获取该图像的最大稳定极值区域，并对获得的区域进行归一，得到候选人脸的矩形待检测图像，然后将待检测图像采用LBP算法提取LBP特征，并将图像根据LBP特征采用神经网络RBF函数作为人脸姿态分类器，将图像按照人脸的姿态划分为左、正、右三个子类，再通过连续Adaboost算法对每个姿态子类的图像进行计算，计算出三个姿态子类下的人脸特征，最后将三个姿态子类下的计算结果进行融合，检测出图像中的人脸。
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