[发明专利]IP网络中基于HMM实现媒体质量分析评估控制的方法有效
| 申请号： | 201210234904.1 | 申请日： | 2012-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN102724543A | 公开（公告）日： | 2012-10-10 |
| 发明（设计）人： | 逯利军;钱培专;李晏 | 申请（专利权）人： | 赛特斯网络科技（南京）有限责任公司 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N17/02 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 210042 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种IP网络中基于隐马尔科夫模型实现媒体质量分析评估控制的方法，属于IP网络技术领域。该方法中，媒体质量分析系统首先利用隐马尔科夫模型学习生成状态转移矩阵，并实时监测IP网络中媒体的质量参数，获取IP网络中各层的参数队列后产生各层的观察状态队列；而后对各层的观察状态队列解码获取各层的隐藏状态队列作为该层的媒体质量评分；最后将各层的媒体质量评分进行加权平均获得IP网络媒体质量分析结果队列。该方法将IP网络当前的媒体质量参数模型化为观察状态，进而利用隐马尔科夫模型解码获得最有可能的隐藏状态作为媒体质量分析评估结果，从而能够在保证考虑客观媒体质量参数的情况下，最大程度地体现用户对于媒体质量的主观评价。 | ||
| 搜索关键词： | ip 网络 基于 hmm 实现 媒体 质量 分析 评估 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种IP网络中基于隐马尔科夫模型实现媒体质量分析评估控制的方法，该方法基于接入IP网络中的媒体质量分析系统，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：（0）所述的媒体质量分析系统利用隐马尔科夫模型学习生成状态转移矩阵；（1）所述的媒体质量分析系统实时监测所述的IP网络中媒体的质量参数，获取IP网络中各层的参数队列；（2）所述的媒体质量分析系统将所获取的各层参数队列分别汇总，产生各层的观察状态队列；（3）所述的媒体质量分析系统利用所述的隐马尔科夫模型的状态转移矩阵对各层的观察状态队列进行解码，获取各层的隐藏状态队列作为该层的媒体质量评分；（4）所述的媒体质量分析系统将各层的媒体质量评分进行加权平均，获得IP网络媒体质量分析结果队列，从而完成媒体质量分析评估操作。
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