[发明专利]基于独立成分分析的自然场景图像去噪方法在审
| 申请号： | 201210232551.1 | 申请日： | 2012-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN103530846A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王宇嘉;薛云峰 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学;上海第二工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于独立成分分析的自然场景图像去噪方法，该方法包括以下步骤：1)对输入的含噪图像进行滑窗采样，得到含噪图像的一组多通道数据；2)对多通道数据执行独立成分分析算法，得到含噪图像的独立分量及对应的基底函数；3)在独立分量域中，对步骤2)中的每一个独立分量进行阈值化操作，获得经过阈值化操作后的独立分量；4)使用步骤2)中的基底函数对步骤3)中经过阈值化操作后的独立分量进行重构操作，得到时域中的去噪图像。与现有技术相比，本发明具有处理过程简单、运算量小、去噪效果好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 独立 成分 分析 自然 场景 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于独立成分分析的自然场景图像去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)对输入的含噪图像进行滑窗采样，得到含噪图像的一组多通道数据；2)对多通道数据执行独立成分分析算法，得到含噪图像的独立分量y及对应的基底函数B；3)在独立分量域中，对步骤2)中的每一个独立分量进行阈值化操作，获得经过阈值化操作后的独立分量![]()
4)使用步骤2)中的基底函数对步骤3)中经过阈值化操作后的独立分量进行重构操作，获得时域中的去噪图像。
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