[发明专利]一种基于二级决策树的P2P协议识别方法有效
| 申请号： | 201210228876.2 | 申请日： | 2012-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN103532908A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 薛一波;张洛什 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二级决策树的P2P协议识别方法，该方法包括步骤：S1.获得纯净的P2P协议流量和非P2P协议流量，并提取指定格式的一级网络流统计特征集；S2.根据所提取的一级网络流统计特征集分别训练一、二级决策树模型集；S3.从网络中提取符合特定触发规则的、网络流五元组中包含待检测IP地址的网络流集合的一级网络流统计特征；S4.利用步骤S2得到的一、二级决策树模型集及步骤S3所提取的一级网络流统计特征识别背景流量中的P2P协议。本发明的方法能有效改善传统P2P协议识别方法的严重误报，可以为高速网络中高性能流量分类系统、内容监控系统的设计和实现提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二级 决策树 p2p 协议 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于二级决策树的P2P协议识别方法，其特征在于，该方法包括步骤：S1.获得纯净的P2P协议流量和非P2P协议流量，并从网络流量中提取一级网络流统计特征集作为一级训练集；S2.根据步骤S1所提取的一级网络流统计特征集分别训练一、二级分类决策树模型集；S3.从网络中提取符合特定触发规则的、网络流五元组中包含待检测IP地址的网络流集合的一级网络流统计特征作为一级分类特征；S4.利用步骤S2得到的一、二级分类决策树模型集及步骤S3所提取的一级网络流统计特征识别背景流量中的P2P协议。
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