[发明专利]基于智能决策的炼油生产过程调度优化方法

摘要

本发明提供了一种基于智能决策的炼油生产过程调度优化方法，包括：步骤A：上位机初始化；步骤B：根据当前汽油柴油需求、历史汽油柴油需求、当前装置优化操作模式进行优化操作模式决策，在保障经济效益的前提下以最小范围的装置操作变动和最小操作代价来满足成品油需求；步骤C：通过读取数据库相应表项，得到各装置收率、操作费用与性质指标模型，配置生成数学优化模型。本发明的解决方案，有效避开了大规模混合整数线性或非线性规划求解困难的问题，同时基于当前流程操作状态，综合考虑了调度模型中难以准确描述的切换代价，优化的同时考虑到了综合切换与操作代价最小化原则，能够有效解决炼油企业在生产调度优化实施中的应用难题。

主权项

一种基于智能决策的炼油生产过程调度优化方法，其特征在于，包括：步骤A：上位机初始化，其中，在所述上位机中设立以下模块：专家决策推理模块、优化求解模块、优化模型生成模块及数据库支持模块，其中，专家决策推理模块，通过所述数据库支持模块，读取当前操作的各种状态变量写入数据库供专家决策推理模块使用，并初始化专家决策推理模块的相关参数；步骤B：所述专家决策推理模块，在获得先进控制实施下的生产加工装置各优化操作模式下的收率模型、操作费用及性质指标模型的基础上，根据当前汽油柴油需求、历史汽油柴油需求、当前装置优化操作模式进行优化操作模式决策，在保证成品油需求的前提下，最大化经济效益的同时以最小范围的装置操作变动和最小操作代价来满足成品油需求；步骤C：所述数学模型生成模块，在专家决策与推理模块已获得装置优化操作模式后，通过读取数据库相应表项，得到各装置收率、操作费用与性质指标模型，配置生成数学优化模型。