[发明专利]基于K-SVD和局部线性嵌套的图像降噪系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于K-SVD和局部线性嵌套的图像降噪系统和方法，具体涉及到基于字典学习的信号稀疏表示和重构及流形学习的图像降噪技术。它采用K-SVD方法为框架的基于字典学习的信号稀疏表示和重构技术，在求解信号稀疏表示时将局部线性嵌套作为约束条件加入目标函数，以此加强分解出的稀疏系数之间的联系，克服随机噪声对稀疏系数的影响，从而获得比原K-SVD方法更优的图像降噪效果。

主权项

一种基于K‑SVD和局部线性嵌套的图像降噪系统，其特征在于包括以下模块：采样模块，计算拉普拉斯矩阵L模块，目标函数构造及字典、稀疏系数优化模块，估计图像块获取模块，整体估计图像块获取模块；含噪图像→采样模块→计算拉普拉斯矩阵L模块→目标函数构造及字典、稀疏系数优化模块→估计图像块获取模块→整体估计图像块获取模块→去噪图像；所述目标函数构造及字典、稀疏系数优化模块包括整体目标函数构造模块、对各稀疏系数优化模块、对字典D优化模块；所述对各稀疏系数优化模块包括两部分：稀疏系数目标函数的构造以及稀疏系数的优化；所述对字典D优化模块包括两部分：字典D的目标函数的构造以及字典D的优化。