[发明专利]一种在复杂图像中实现对主体目标图像检测及提取的方法

摘要

本发明公开了一种在复杂图像中实现对主体目标图像检测及提取的方法，自动对输入的复杂图像进行主体目标图像检测及提取。采用快速图分割算法将图像分割成多个区域后，结合主体目标位置正态分布假设，对于每一个分割之后的区域，考虑位置权重以及区域大小，对图像分割后的每个区域计算主体目标的权重值，权值最大的区域为主体目标图像。本方法尤其适合在电子商务和在线购物网站使用，消除复杂图像背景的影响，辨识和分析主体目标图像，为购物图像搜索引擎服务。

主权项

一种在复杂图像中实现对主体目标图像检测及提取的方法，自动对输入的复杂图像进行主体目标图像检测及提取，其特征在于，包含如下的步骤：1)图像预处理：对复杂图像进行降低图像中噪声干扰的预处理；2)图像分割：1)处理过后的图像，采用基于图的快速图像分割Felzenszwalb算法进行分割，将图像分割成多个区域；3)对2)所获图像分块进行图像位置正态分布分布建模，根据正态分布模型计算图像中每个块的权重，即概率值；4)主体目标提取：结合主体目标位置正态分布假设，对于每一个分割之后的区域，考虑位置权重以及区域大小，对图像分割后的每个区域计算主体目标的权重值，权值最大的区域即为主体目标图像；5)输出所获主体目标图像信号。