[发明专利]一种基于压缩感知理论的快速并行动态磁共振成像方法无效
| 申请号： | 201210200798.5 | 申请日： | 2012-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN103505206A | 公开（公告）日： | 2014-01-15 |
| 发明（设计）人： | 董恩清;吕成林;郑清彬;曹祝楼 | 申请（专利权）人： | 山东大学威海分校;董恩清 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G06T11/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264209 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 现有的成像方法速度比较慢，硬件成本高，本发明公开了一种基于CS压缩感知理论的快速并行动态磁共振成像方法。本发明在设定的加速因子下，产生k-t空间的不相干采样轨迹，然后按照该轨迹采集数据；接着，利用动态MRI图像稀疏和低秩结构的复合信息建立目标函数；最后，通过快速复合分裂算法(FCSA)求解该复合正则化目标函数，能够快速并行的得到最优解，从而重建原始的动态MRI图像序列。本发明突破了经典奈奎斯特采样定理的极限，通过随机采样少量数据点，结合联合稀疏信息，利用可并行实现的FCSA算法重建动态MRI图像序列，从而大幅度的缩短了磁共振成像时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 理论 快速 并行 动态 磁共振 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于CS压缩感知理论的快速并行动态磁共振成像方法，其特征在于：采用了快速复合分裂算法(FCSA)来求解如下复合正则化问题，![]()
其中，![]()
为低秩正则项，![]()
为稀疏正则项，![]()
和![]()
分别为其正则化参数，![]()
为傅里叶采样运算符，![]()
为k-t空间的测量样本，![]()
为动态磁共振图像序列的2D矩阵形式，该发明利用了快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的快速收敛性，并行求解每个正则项，从而快速并行的进行动态磁共振图像重建。
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