[发明专利]基于视觉词语空间共生性的图像检索方法有效
申请号: | 201210199158.7 | 申请日: | 2012-06-14 |
公开(公告)号: | CN102799614A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 史淼晶;徐蕊鑫;许超 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100871 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于视觉词语空间共生性的图像检索方法,其步骤包括:统计训练数据库中任意两个视觉词语之间共生的概率,构建视觉词语共生表;提取输入的查询图像的尺度不变特征;在尺度不变特征中随机选择部分特征作为中心特征,对中心特征做精确映射;并在中心特征的仿射不变区域内统计其近邻特征;根据视觉词语共生表和精确映射的结果,利用高阶概率预测器为近邻特征预测候选视觉词语;比较候选词语与尺度不变特征之间的距离,确定最优的视觉词语,进而进行图像检索。本发明利用了视觉词语之间的共生性,能够更加有效、快速的产生视觉词语和进行图像检索。 | ||
搜索关键词: | 基于 视觉 词语 空间 生性 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
一种基于视觉词语空间共生性的图像检索方法,包括下列步骤:1)统计训练数据库中任意两个视觉词语之间共生的概率,构建视觉词语共生表;2)提取输入的查询图像的尺度不变特征;3)在所述尺度不变特征中随机选择部分特征作为中心特征,对所述中心特征做精确映射;并在所述中心特征的仿射不变区域内统计其近邻特征;4)根据所述视觉词语共生表和所述精确映射的结果,利用高阶概率预测器为所述近邻特征预测候选视觉词语;5)比较所述候选视觉词语与所述尺度不变特征之间的距离,确定最优的视觉词语;6)根据所述最优的视觉词语,对所述查询图像进行检索,并返回相关图像。
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