[发明专利]一种基于局部时空流形学习的运动目标分割方法有效
| 申请号： | 201210187511.X | 申请日： | 2012-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN102750712A | 公开（公告）日： | 2012-10-24 |
| 发明（设计）人： | 林倞;江波;徐元璐;梁小丹 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部时空流形学习的运动目标分割方法，包括：1.输入视频时空立方体的分割与光照不变性特征的提取；2.基于局部时空流形学习的背景模型的建立；3.基于局部时空流形的运动目标分割与模型的在线更新维护；利用本方法可以有效地描述局部的时空变化，处理输入视频中扩展图像中SIFT特征点集合的尺度适应性，解决在运动目标分割时不能有效排除动态背景，光照变化的问题，实现为智能监控平台提供可靠的，有效的运动目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 时空 流形 学习 运动 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部时空流形学习的运动目标分割方法，其特征在于包括以下步骤：1）输入离线视频；2）对离线视频进行时空立方体分割与对称时空局部纹理编码特征提取，获得时空立方体特征的时空纹理变化描述序列；3）根据时空立方体特征的时空纹理变化描述序列建立基于局部时空流形学习的背景模型；4）输入运动视频；5）对运动视频进行时空立方体分割与对称时空局部纹理编码特征提取；6）通过判断运动视频时空立方体与通过背景模型预测的时空立方体间的距离，得到目标运动和背景部分；7）根据背景部分对背景模型进行更新和维护；8）输入新的运动视频，则跳至步骤4），否则结束。
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