[发明专利]一种去除高速取样示波器时基抖动的方法

摘要

本发明涉及仪器仪表的数据处理领域，提供了一种对高速取样示波器采样中时基抖动去除的数据处理方法。本发明特征在于数据处理过程中，采用EEMD方法进行分解，通过对IMF分量进行频域分析，筛选出有用信号，将噪声信号去除，进而重构出新信号，达到去除时基抖动的效果。

主权项

一种去除高速取样示波器时基抖动的方法，其是基于总体平均经验模态分解方法EEMD用于高速取样示波器对信号源采样中的时基抖动去除的数据处理方法，本方法在对于数据处理过程中，通过EEMD方法得到本征模态函数，筛选出有用信号，将噪声信号去除，进而重构出新的信号，达到去除时基抖动的效果；其特征在于：其具体步骤为：1.步骤用高速取样示波器对信号源产生的信号进行一次采样得到原始信号s(t)，s(t)中有N个数值的数据。将得到的N个数值导入计算机进行数据处理，其中N为采样点数，t为采样时间；步骤2、通过计算机绘制待原始信号s(t)的时域图。信号波形为一不连续带状，即时基抖动造成原信号叠加了高频噪声；步骤3、对采样原始信号s(t)进行总体平均经验模态EEMD分解，原始信号s(t)的长度为N；经EEMD分解得到i个本征模态函数IMF分量c_j(t)和一个残余分量r(t)，其中j=1,2,…,i。c_j(t)为时域空间的瞬时幅值，r(t)为信号的平均趋势；式中j表示IMF分量的标示下标，i表示本征模态函数IMF分量的个数，t表示采样时间；步骤4、对步骤3中得到得i个IMF分量c_j(t)分别进行FFT变换，将横坐标值取10倍的以10为底对数，纵坐标值取20倍的以10为底对数，求得各个IMF分量c_j(t)对应的幅频特性C_j(w)，其中w表示取10倍的以10为底对数后频率；步骤5、根据各个IMF分量对应的幅频特性，将最大幅值大于0的C_j(w)所对应的IMF分量c_j(t)视为非噪声信号，将最大幅值小于0的C_j(w)所对应的IMF分量c_j(t)视为EEMD过程中原始数据噪声成分和未抵消完全的白噪声；步骤6、将步骤5中得到的原始数据噪声成分和未抵消完全的白噪声从s(t)中剔除，将非噪声的IMF分量c_j(t)进行拟合，重构成为新信号。即为去除时基抖动后的信号。