[发明专利]一种视觉导航/惯性导航的全组合方法有效

专利信息
申请号: 201210161621.9 申请日: 2012-05-22
公开(公告)号: CN103424114A 公开(公告)日: 2013-12-04
发明(设计)人: 刘春;周发根;吴杭彬;姚连壁;简志伟 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C21/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种视觉导航/惯性导航的全组合方法,该方法包括以下步骤:1)视觉导航解算:以共线方程为基础列立观测方程,采用最小二乘原理平差求取载体位置和姿态参数,并计算参数之间的方差-协方差阵;2)惯性导航计算:在当地水平坐标系中做导航计算,得到每个时刻载体的位置、速度和姿态参数,同时计算参数之间的方差-协方差阵;3)视觉系统修正惯导系统:以卡尔曼滤波为手段,估计出惯导系统的导航参数误差和器件误差,并进行补偿和反馈校正,从而得到惯导系统所有参数的最优估值;4)惯导系统修正视觉系统:采用序贯平差处理,修正视觉系统所有参数。与现有技术相比,本发明具有理论严密、性能稳定、高效等优点。
搜索关键词: 一种 视觉 导航 惯性 组合 方法
【主权项】:
1.一种视觉导航/惯性导航的全组合方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)视觉导航解算:相机在载体运动过程中获取影像,以共线方程为基础列立观测方程,采用最小二乘原理平差求取载体位置和姿态参数Xvo,并计算参数之间的方差-协方差阵P(Xvo);2)惯性导航计算:在当地水平坐标系中做导航计算,得到每个时刻载体的位置、速度和姿态参数Xins,同时根据惯导系统的误差方程,按协方差传播律,计算参数之间的方差-协方差阵P(Xins);3)视觉系统修正惯导系统:以卡尔曼滤波为手段,取惯导系统的误差方程作为状态方程,利用视觉导航解算得到的载体位置、姿态,与惯导系统计算得到的载体位置、姿态分别求差,作为卡尔曼滤波的量测,估计出惯导系统的导航参数误差和器件误差,并进行补偿和反馈校正,从而得到惯导系统所有参数的最优估值,记为4)惯导系统修正视觉系统:从惯导系统的参数中分离出IMU的位置和姿态,考虑相机与IMU之间的几何关系,将IMU的位置和姿态转化成相机的位置和姿态信息,建立观测方程,采用序贯平差处理,得到视觉系统所有参数的最优估值,记为
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