[发明专利]基于显著度和混合高斯模型的监控视频前景提取方法

摘要

一种基于显著度和混合高斯模型的监控视频前景提取方法：先将待分析的视频采用混合高斯模型进行前景提取，然后将当前帧前帧中相邻2帧中颜色直方图欧式距离相差大的两帧中的帧号小的那一帧作为参考帧,将当前帧与该参考帧做差获取帧差图像，再进行二值化得到掩模图像。对该掩模图像进行基于3×3模板的高斯滤波消除图像的噪声。通过上述掩膜图像，获得基于该掩膜图像的当前帧区域，对区域进行显著度的提取并二值化得到基于显著度的掩膜，将基于显著度的掩膜和基于混合高斯模型的掩膜求并集，最终得到更加完整的前景区域。

主权项

一种基于显著度和混合高斯模型的监控视频前景提取方法，其特征在于：对视频进行前景提取时，进行以下步骤，步骤1，对视频进行基于混合高斯模型的前景提取，得到基于混合高斯模型的前景区域的掩膜；步骤2，将视频的每一帧图像从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；步骤3，获取当前帧与参考帧的帧差图像；步骤4，将步骤3所得帧差图像进行高斯滤波消除图像噪声，并对滤波后帧差图像进行二值化获取当前帧的掩模图像；步骤5，通过步骤4所得掩膜图像获取当前帧的前景区域，并在LAB颜色空间中对当前帧的前景区域进行图像显著度的提取，得到显著度图；步骤6，将步骤5所得显著度图进行二值化，获得基于显著度的图像前景的掩膜；步骤7，将步骤1所得基于混合高斯模型的前景区域的掩膜与步骤6所得基于显著度的前景区域的掩膜合并，得到最终的前景区域。