[发明专利]一种地震波形分析及储层预测方法和装置无效

专利信息
申请号: 201210135544.X 申请日: 2012-05-03
公开(公告)号: CN102650702A 公开(公告)日: 2012-08-29
发明(设计)人: 王震;郑俊章 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 戴云霓
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种地震波形分析及储层预测方法和装置,该方法包括:选取目的层;选取地震波形分类时窗的大小;根据地震相的分类数,创建多个模型道;根据自组织神经网络对不同的波形进行分类;对地震相分类参数进行处理,生成地震相分类图;建立沉积相识别标志以进行单井沉积相的划分,并进行单井间沉积相的对比生成连井沉积相以确定井与井之间的沉积相;结合单井沉积相及地震相,把井点处地震相转化为沉积相,根据标定井点地震波形类型向未钻探地区外推,结合连井沉积相,对整个地震相图进行地质解释并由点到面地形成沉积相图;根据所述沉积相图进行储层预测。该方法可进行有利沉积相带的研究及储层预测,提高勘探工作效率。
搜索关键词: 一种 地震 波形 分析 预测 方法 装置
【主权项】:
一种地震波形分析及储层预测方法,其特征在于,所述方法包括:从地震剖面上任一个地震反射层位中选取目的层;选取地震波形分类时窗的大小,根据所述地震波形分类时窗提取目的层附近的地震波形;根据地震相的分类数,创建多个模型道,所述多个模型道的数量与所述地震相的分类数相同;根据自组织神经网络对目的层附近的地震波形进行分类,以区分不同沉积体;对地震相分类参数进行处理,生成地震相分类图;所述地震相分类参数包括:地震相的分类数、训练自组织神经网络的数据量及自组织神经网络的迭代次数;根据沉积时水深、水动力特征、岩石物理特征、生物种类、沉积构造特征、储集性能、以及测井曲线特征,建立沉积相识别标志以进行单井沉积相的划分,并进行单井间的沉积相对比来生成连井沉积相,所述连井沉积相用以确定井与井之间的沉积相;结合单井沉积相及地震相,把井点处地震相转化为沉积相,根据标定井点地震波形类型向未钻探地区外推,结合所述连井沉积相,对整个地震相图进行地质解释并由点到面地形成沉积相图;根据所述沉积相图进行储层预测,寻找不同沉积相中有利储层发育区。
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