[发明专利]用户行为分析方法、分析预测方法及电视节目推送系统有效
| 申请号： | 201210127442.3 | 申请日： | 2012-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN103377242A | 公开（公告）日： | 2013-10-30 |
| 发明（设计）人： | 董延平;汪灏泓 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04N21/258;H04N21/462 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人： | 刘文求 |
| 地址： | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户行为分析方法、分析预测方法及电视节目推送系统，首先对历史用户行为数据进行分析，提取出用户行为模式结构数据，并存储在用户行为模式数据库中；然后将用户行为模式结构数据按行为类型特征进行第一次聚类，生成按类型相似的聚类用户数据集；再对按类型相似的聚类用户数据进行第二次按变化结构特征进行聚类，生成具有相似行为变迁的用户簇集数据集；最后输出用户聚类结果数据。因为第二次聚类考虑了用户行为的变迁时序特征，其中蕴含着单纯统计数据中没有的用户行为变迁信息，使得对用户的描述会更加的完备，且最后得到的聚类结果集可以很方便的进行用户之间的协同分析，并在电视节目推广领域，为用户推送潜在兴趣节目。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 行为 分析 方法 预测 电视节目 推送 系统 | ||
【主权项】：
一种用户行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：ST1、根据历史用户行为数据，提取出用户行为模式结构数据，并存储在用户行为模式数据库中；ST2、将存储在用户行为模式数据库中的用户行为模式结构数据按行为类型特征进行第一次聚类，并生成按类型相似的聚类用户数据集；ST3、对所述的按类型相似的聚类用户数据进行第二次按变化结构特征进行聚类，并生成具有相似行为变迁的用户簇集数据集；ST4、输出用户聚类簇集结果数据。
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