[发明专利]个性化推荐方法无效
| 申请号： | 201210125791.1 | 申请日： | 2012-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN102663627A | 公开（公告）日： | 2012-09-12 |
| 发明（设计）人： | 李莉;魏宝军;贾纺纺;许应楠;王艳;周水庚 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司;南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210061 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个性化推荐方法，包括采集基础数据；对基础数据进行加工分类，基于买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣偏好；根据预先设定的规则对卖家及其产品信息进行筛选整理；基于预先设定的匹配算法，根据买家用户兴趣偏好数据信息和卖家及其产品信息对应得出待推荐集合；对所有待推荐产品进行去重、排序、赋权重标准化最终得到N个匹配度最高的产品为推荐结果，并将最终推荐结果显示给买家用户等步骤，本发明解决了目前电子商务B2B网站中向用户精准推荐符合其兴趣偏好产品信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：从电子商务网站平台数据源中采集基础数据；步骤二：对采集的基础数据进行加工分类形成有关用户行为、用户信息和产品信息的中间层数据，并存储于后台服务器中，其中中间层数据是指从基础数据中根据预先设定的规则抽取的业务信息组合；步骤三：基于买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣偏好；步骤四：根据预先设定的规则对卖家及其产品信息进行筛选整理；步骤五：基于预先设定的匹配算法，根据买家用户兴趣偏好数据信息和卖家及其产品信息对应得出待推荐集合；步骤六：对所有待推荐产品进行去重、排序、赋权重标准化最终得到N个匹配度最高的产品为推荐结果，并将最终推荐结果显示给买家用户。
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