[发明专利]基于温度还原模型的年最大负荷预测方法无效
| 申请号： | 201210093036.X | 申请日： | 2012-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN102663518A | 公开（公告）日： | 2012-09-12 |
| 发明（设计）人： | 宗明;施伟国;储琳琳;张宇俊;李树青;陈婷;陆慧丰 | 申请（专利权）人： | 上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 | 代理人： | 倪继祖 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于电网控制领域的基于温度还原模型的年最大负荷预测方法，包括下列步骤：历史数据处理步骤，包括：求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正工序；求取历史各年度的年基础负荷工序；求取各温度下的温度敏感系数工序。负荷还原步骤，包括：确定最高基准温度工序；求解调整系数工序；求取历史各年度的年还原最大负荷工序；负荷外推预测及结果调整步骤，包括：建立回归模型，用年还原最大负荷外推预测目标年的年还原最大负荷工序；预测目标年的年最高温度，确定目标年的年最高温度预测区间工序；根据目标年的年最高温度预测区间确定目标年的年最大负荷预测区间工序。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 温度 还原 模型 最大 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于温度还原模型的年最大负荷预测方法，对目标年的年最大负荷进行预测，其特征在于：所述年最大负荷预测方法包括下列步骤：S1历史数据处理步骤，包括：S11求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；S12对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正，求取历史各年度的年最大负荷日修正最高温度工序；S13求取历史各年度的年基础负荷工序；S14求取各温度下的温度敏感系数工序；S2负荷还原步骤，包括：S21确定最高基准温度工序；S22求解调整系数工序；S23求取历史各年度的年还原最大负荷工序；S3负荷外推预测及结果调整步骤，包括：S31建立回归模型，用年还原最大负荷外推预测目标年的年还原最大负荷工序；S32预测目标年的年最高温度，确定目标年的年最高温度预测区间工序；S33根据目标年的年最高温度预测区间确定目标年的年最大负荷预测区间工序。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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