[发明专利]一种基于小波变换提取轮辋超声波探伤信号的方法有效
| 申请号: | 201210078874.X | 申请日: | 2012-03-23 | 
| 公开(公告)号: | CN102636577A | 公开(公告)日: | 2012-08-15 | 
| 发明(设计)人: | 赵阳;梅劲松 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 | 
| 主分类号: | G01N29/44 | 分类号: | G01N29/44 | 
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 | 
| 地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 | 
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于小波变换提取轮辋超声波探伤信号的方法,具体涉及针对机车车轮在线自动探伤装置在工业现场采集到的复杂离散信号而提出的一种辨识有效信号的方法。该方法主要步骤如下:载入采集到的原始数据,对原始信号进行小波多分辨分析,将小波变换后得到的各层系数做门限阈值处理,再把小波系数做逆变换重构信号。去噪完毕后,有效信号可以提取正检波包络曲线,以便读取探伤报告和在用户界面中显示。本方法与用传统的数字滤波器提取有效信号相比,回波的峰值损失小,能极大地提高了缺陷检出率,避免了漏检的可能性;去噪效果明显,有效信号较为平滑,能有效地将脉冲信号从高频噪声中提取出来,避免了误检的可能性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 变换 提取 超声波 探伤 信号 方法 | ||
【主权项】:
                一种基于小波变换提取轮辋超声波探伤信号的方法,用于处理通用型机车车轮的在线自动探伤装置的数字信号,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、载入机车车轮在线自动探伤装置采集到的原始数据信号;步骤2、确定小波基函数和分解的层次N,然后采用Mallat算法对原始数据信号进行N层小波分解,得到小波系数,所述小波系数由第N层的尺度系数和第1层到第N层细节系数组成;步骤3、根据需求选用合理的阈值量化函数,为小波分解后得到的各层细节系数设置阈值并做阈值量化处理;步骤4、结合小波基函数,将阈值量化过后的小波系数进行一维信号的小波重构,得到去噪后的有效超声波探伤信号;步骤5、根据有效超声波探伤信号提取正检波包络曲线,然后判断其是否存在缺陷;步骤6、对于没有缺陷的正检波包络曲线,将各采样点数作为横坐标,将各采样点对应的幅度作为纵坐标绘出超声波A型显示图像,并直接在用户界面中显示;对于存在缺陷的正检波包络曲线,进入下一步骤进行处理;步骤7、根据步骤6的方法绘出存在缺陷的正检波包络曲线的超声波A型显示图像,根据A型显示图像中缺陷的回波峰值所对应的采样点数估算该缺陷的位置,根据与该回波峰值所对应的回波幅度估算该缺陷的大小。
            
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