[发明专利]一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统有效
| 申请号： | 201210075949.9 | 申请日： | 2012-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN103323853A | 公开（公告）日： | 2013-09-25 |
| 发明（设计）人： | 刘寅;许枫;张乔;温涛;纪永强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S15/96 | 分类号： | G01S15/96;G01S7/539 |
| 代理公司： | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人： | 杨小蓉;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统，所述方法具体包含：步骤101)向水下鱼体发射声信号，并获取水下鱼体反向散射的回波信号；步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理，对预处理后的信号的进行频谱分析，获取信号能量相对集中的频谱范围，构成目标频谱域；步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取，具体方法如下：对预处理后的回波信号进行小波包分解得到各个节点小波包的系数；对目标频谱域的节点小波包系数进行子带能量特征提取或对依据目标频谱域的节点小波包系数重构得到的时域信号进行子带能量特征提取，并将提取的子带能量特征作为特征量；步骤104)将特征量输入分类器进行分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波包 鱼类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法，该方法是一种基于主动声学方法的识别策略，所述方法具体包含：步骤101)向水下鱼体发射声信号，并获取水下鱼体反向散射的回波信号；步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理，对预处理后的信号的进行频谱分析，获取信号能量相对集中的频谱范围，构成目标频谱域；步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取，具体方法如下子步骤：步骤103‑1)对预处理后的回波信号进行小波包分解得到各个节点小波包的系数；步骤103‑2)对目标频谱域的节点小波包系数进行子带能量特征提取或对依据目标频谱域的节点小波包系数重构得到的时域信号进行子带能量特征提取，并将提取的子带能量特征作为特征量；步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理，完成对水下鱼体的种类识别。
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