[发明专利]一种自动发现互联网热点新闻主题的方法及系统无效
| 申请号： | 201210060133.9 | 申请日： | 2012-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN102662965A | 公开（公告）日： | 2012-09-12 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海引跑信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明为自动的发现互联网的热点新闻主题(或热点事件)而提供的一种方法，可以自动发现互联网上的各种新闻事件，并对其作简要的自动解释。步骤如下：首先，下载互联网上近期的新闻、博客、微博等类的网页并提取出标题和正文，其次，对提取出来的标题和正文进行分词获得一个词频向量，所有的文章组合在一起就会获得一个词频矩阵，再次，利用聚类算法对词频矩阵进行聚类分析，使主题相同的文章聚在一起，这样就获得了很多主题的聚簇，最后，提取每个聚簇的中心文章的标题以及每个聚簇的关键词来作为该簇的解释(即对该新闻主题的解释)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 发现 互联网 热点新闻 主题 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种自动发现互联网热点新闻主题的方法及系统，其特征在于：1)从互联网获取新闻、博客、微博等网页，提取出其中的正文和标题；2)根据所提取的正文和标题计算TFIDF值，获得词频向量和词频矩阵；3)对词频矩阵进行聚类分析；4)对聚类分析所获得每个类别计算其中心文章获得中心文章的标题，提取每个类别的关键词，作为该类别的解释；5)人工的对自动产生的类别解释进行调整。
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