[发明专利]一种基于人脸识别技术的最优姿态检测方法及系统

摘要

本发明揭示了一种基于人脸识别技术的最优姿态检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：获得所需要的人像视频信息；最优姿态检测步骤：自动检测人脸，自动对焦人脸，检测人脸在俯仰、深度、平面三个维度的旋转角度，并给予提示；最优姿态检测步骤包括人脸定位步骤，器官定位步骤，归一化处理步骤；特征提取步骤；人脸信息存储步骤，对于采集到的最优姿态人像进行保存。本发明提出的基于人脸识别技术的最优姿态检测方法及系统，通过软件保证采集的人像符合相应的人像采集标准，保证人像采集可用于人像对比识别。本发明可自动检测最优人脸，大大减少了人工干预度，同时却提高了人像采集的效率。

主权项

一种基于人脸识别技术的最优姿态检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤A、获得所需要的人像视频信息步骤：对所需要登记注册的用户进行人像视频采集；步骤B、预处理步骤：对输入的原始图像进行包括灰度化、光照补偿预处理，提高图像的质量，得到灰度图像；步骤C、最优姿态检测步骤：自动检测人脸，自动对焦人脸，检测人脸在俯仰、深度、平面三个维度的旋转角度，并给予提示；自动判断人脸是否有表情，并给予提示；所述步骤C依次包括步骤D至步骤F；步骤D、人脸定位步骤：对正面人脸实时检测，确定人脸在图像中的位置；通过微特征计算单元对待检测的灰度图像进行缩放，穷举搜索候选人脸窗口，计算出各个窗口的微结构特征，并将其传给AdaBoost神经网络分类器进行判决；步骤E、器官定位步骤：器官定位是确定人脸在图像中的位置，包括双眼、双眉、鼻子、嘴巴、下颚的定位；根据人脸的五官形状特征和AdaBoost神经网络分类器对步骤D中检测到的人脸窗口的区域进行双眼、双眉、鼻子、嘴巴、下颚的定位，对于潜在的伪器官，采用最大后验概率的判别原则进行滤除；步骤F、归一化处理步骤：根据器官的位置信息，求得归一化的灰度图像，对图像进行包括旋转、缩放、剪切操作，使双眼水平，下颚的高度一定；步骤G、特征提取步骤：从整个人脸中提取出人脸部件特征，包括裸睑、眉毛、眼睛、鼻尖、嘴人脸部件，利用主分量分析方法提取人脸部件的特征；步骤H、人脸信息存储步骤：对于采集到的最优姿态人像进行保存。