[发明专利]一种基于二进制粒子群算法的风机优化布置方法有效
申请号: | 201210057518.X | 申请日: | 2012-03-06 |
公开(公告)号: | CN102622482A | 公开(公告)日: | 2012-08-01 |
发明(设计)人: | 张明明;乐婉贞;徐建中 | 申请(专利权)人: | 中国科学院工程热物理研究所 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于二进制离散粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,简写为BPSO)的风机优化布置方法,可以解决非规则形状风场的风机优化布置问题。所述方法包括:获取待优化的风场的气象和地理条件以及待选的风机参数;确定优化目标及优化约束;划分矩形区域的网格;对应于网格和风场区域的形状,编写有效位置数组矩阵,所述有效位置数组矩阵中,每个元素取值为“1”或“0”,“1”代表可以布置风机的位置,“0”代表不能布置风机的位置,不能布置风机的位置对应于风场区域中地理条件不适合布置风机的地方,及风场区域以外的地方;以待优化的设计变量构造解空间,运用二进制离散粒子群优化算法在解空间中按照目标函数寻找最优风机布置方案,优化后得到最优风机布置方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 二进制 粒子 算法 风机 优化 布置 方法 | ||
【主权项】:
一种基于二进制粒子群算法的风机优化布置方法,其特征在于,所述风机优化布置方法包括如下步骤:1)获取待优化的风场的气象和地理条件,以及待选的风机参数;2)确定至少一个优化目标及至少一个优化约束;3)以风场区域最大的南北向距离和最大的东西向距离为边长来构造矩形区域,将矩形区域划分为若干个网格,假设风机只能位于每个网格的正中央;4)对应于矩形区域的网格和风场区域的形状,编写有效位置数组矩阵,所述有效位置数组矩阵中,每个元素取值为“1”或“0”,“1”代表可以布置风机的位置,“0”代表不能布置风机的位置,不能布置风机的位置对应于风场区域中地理条件不适合布置风机的地方,及风场区域以外的地方;5)以待优化的设计变量构造解空间,运用二进制离散粒子群优化算法在解空间中按照目标函数寻找最优风机布置方案,优化后得到最优风机布置方案。
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