[发明专利]一种集成概化与消隐的高维数据匿名处理方法无效
申请号: | 201210042557.2 | 申请日: | 2012-02-23 |
公开(公告)号: | CN102637247A | 公开(公告)日: | 2012-08-15 |
发明(设计)人: | 刘君强;蒋晓宁;余斌霄;甘志刚 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06F21/00 | 分类号: | G06F21/00;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明“一种集成概化与消隐的高维数据匿名处理方法”用于高维数据匿名处理,为信息共享过程提供安全保护。针对高维数据的高度稀疏性导致现有方法或者有很高信息损失、或是处理结果难以解释、或者有性能缺陷等问题,本发明集成概化与消隐来进行高维数据的匿名处理,提出三项创新性技术,一是自顶向下贪婪搜索法,二是最小安全威胁识别方法,三是多轮次求解策略,从而设计出一种全新的高维数据匿名处理方法,有效地降低信息损失、保证数据效用,并解决时间效率与空间可伸缩性的问题。本发明方法数据效用大大高于三个参照方法,性能也大大优于其中二个参照方法,仅次于另一个参照方法、但该参照方法的数据效用最低。本发明方法处理后的数据能够应用标准数据挖掘工具进行分析,在网络海量信息共享中有着广泛应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 集成 数据 匿名 处理 方法 | ||
【主权项】:
一种集成概化与消隐的高维数据匿名处理方法,根据高维数据库D、项目分类树HP、匿名阀值k、能力阀值m,以最佳数据效用和较高计算性能求出匿名处理后的高维数据库D’,包括以下三项核心技术的具体方法流程:A自顶向下贪婪搜索法。B最小安全威胁识别方法。C多轮次求解策略。
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