[发明专利]一种基于Gabor和EOH特征的自动微表情识别方法有效
申请号: | 201210041341.4 | 申请日: | 2012-02-21 |
公开(公告)号: | CN103258204A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 |
发明(设计)人: | 吴奇;申寻兵;傅小兰 | 申请(专利权)人: | 中国科学院心理研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11382 | 代理人: | 苗青盛;黄庆芳 |
地址: | 100101*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种自动表情识别方法,包括:步骤10)、捕获视频的帧图像中的人脸区域,并进行预处理;步骤20)、对相应人脸区域的图像提取Gabor特征和EOH特征;步骤30)、将相应特征进行融合,获取目标视频的最终表征;通过训练所得的分类器,获取每一帧视频图像的表情标签序列;步骤40)、对该表情标签序列进行扫描,判断表情的持续时间,根据获取的微表情,输出表情类别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gabor eoh 特征 自动 表情 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种自动微表情识别方法,包括:步骤10)、捕获视频的帧图像中的人脸区域,并进行预处理;步骤20)、对相应人脸区域的图像提取Gabor特征和EOH特征;步骤30)、将相应特征进行融合,获取目标视频的最终表征;通过训练所得的分类器,获取每一帧视频图像的表情标签序列;步骤40)、对该表情标签序列进行扫描,判断表情的持续时间,根据获取的微表情,输出表情类别。
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