[发明专利]一种基于改进支持向量机的化工过程故障诊断方法无效
| 申请号： | 201210001539.X | 申请日： | 2012-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN102541050A | 公开（公告）日： | 2012-07-04 |
| 发明（设计）人： | 叶海山;王宁 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 周烽 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进支持向量机的化工过程故障诊断方法，该方法将改进的支持向量机应用于化工过程故障诊断，判断化工过程是否发生故障，如果发生故障，对故障的类型进行诊断。本发明简单易实现，具有良好的故障诊断效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 支持 向量 化工 过程 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进支持向量机的化工过程故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）将以往化工过程的故障数据作为训练样本集![]()
，按不同的故障类型进行分类；（2）设定构造![]()
最近邻的参数![]()
，根据![]()
值，在训练样本集![]()
上构建类内图![]()
和类间图![]()
，分别计算权重矩阵![]()
和![]()
，并根据![]()
和![]()
计算类内散度和类间散度![]()
和![]()
，获得训练样本的局部判别信息；（3）根据局部判别信息计算拉普拉斯矩阵![]()
，得到问题的正则化表达；（4）构造最优化问题并求解；（5）根据求解得到的最优解构造决策函数![]()
，将现场采集到的实时数据输入到该决策函数中，得到判别结果，根据判别结果获得该实时数据所对应的化工过程工作状态，以此来完成化工故障诊断。
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