[发明专利]使用扩展SURF特征的对象检测有效
| 申请号： | 201180074623.8 | 申请日： | 2011-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN104025118B | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | J·李;Y·张 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司72002 | 代理人： | 王英,陈松涛 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 说明了包括从输入图像产生梯度图像的系统、装置和方法，其中，梯度图像包括使用2D滤波器内核创建的梯度图像。随后从梯度图像产生特征描述符，并通过将描述符应用于包括逻辑回归基分类器的提升级联分类器来执行对象检测。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 扩展 surf 特征 对象 检测 | ||
【主权项】：
一种计算机实施的对象检测方法，包括：接收输入图像；产生所述输入图像的多个梯度图像，所述多个梯度图像包括四个加速鲁棒特征型的梯度图像以及一个到四个非加速鲁棒特征型的梯度图像，其中，所述一个到四个非加速鲁棒特征型的梯度图像至少包括使用二维滤波器内核创建的第一梯度图像；产生多个积分图像，每一个积分图像都对应于所述四个加速鲁棒特征型的梯度图像以及一个到四个非加速鲁棒特征型的梯度图像中的单独的一个梯度图像；响应于所述多个梯度图像而产生所述输入图像的特征描述符，其中产生特征描述符包括将所述多个积分图像合并成单个多通道积分图像；以及通过将提升级联分类器应用于检测窗口内的单个多通道积分图像的扩展加速鲁棒特征值来执行对象检测，其中所述单个多通道积分图像被构造为使得通过得到所述单个多通道积分图像中的四个相应的顶点能够获得所述多个积分图像中的一个积分图像的任意给定区域的扩展加速鲁棒特征值。
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