[发明专利]宫颈瘤变检测和诊断的图像分析

摘要

本发明是用于宫颈癌病变检测的自动化图像分析框架。本发明使用条件随机场以概率方式来使用域特定诊断特征。另外，本发明公开二维图像分析的新的基于窗口的性能评估方案，它解决了图像失配的固有问题。作为域特定解剖特征，从临床检查期间应用醋酸之前和之后所获得的宫颈图像来提取与不同组织类型对应的图像区域。将各组织类型的独特光学性质以及相邻区域之间的诊断关系结合在条件随机场模型中。输出提供与图像中的癌组织的位置和组织严重性有关的信息。

主权项

一种用于检测和诊断组织中的癌症的过程，包括：获取所述组织的极化和非极化图像；归一化所述图像以考虑颜色和空间变化；配准所述图像以校正组织变形；使用颜色和纹理信息从所述图像来生成解剖特征图；基于所述解剖特征图来识别不同组织类型的所述图像中的区域，由此各区域仅具有一种组织类型；分段各区域中在颜色和强度上是同质的子区域；从所述子区域的每个提取诊断相关特征，其中从由醋酸变白和异常血管特征所组成的组中选取所述诊断相关特征；以及基于所述子区域中的所述所提取诊断相关特征以及以相邻区域的分类为基础的概率相关性来将所述子区域分类为正常或异常。