[发明专利]用于优化胰岛素剂量的系统和方法有效
| 申请号: | 201180029781.1 | 申请日: | 2011-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN102947833B | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
| 发明(设计)人: | S.布萨姆拉;S.魏纳特;J.拉施-门格斯;P.D.瓦林;J.F.普里斯;H.艾克迈尔;B.克勒林;K.维尔纳;U.波施 | 申请(专利权)人: | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;A61B5/00;A61B5/145 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人: | 殷瑞剑,李浩 |
| 地址: | 瑞士*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 适合于糖尿病人优化他们服用的胰岛素剂量的测试方法(特别的基础率测试方法)的实施例,包括收集生物标志数据的一个或多个采样集合,其中每个采样集合包括足够多个非不利采样实例并且其中每个采样实例包括在依从遵守标准时记录的单个时间点处的可接受生物标志读数,根据每个采样集合来确定生物标志采样参数;将所述生物标志采样参数与目标生物标志范围进行比较;如果所述生物标志采样参数落在所述目标生物标志范围之外,则计算与该生物标志采样参数相关联的胰岛素调节参数,如果该生物标志采样参数落在该目标生物标志范围之外并且如果该胰岛素剂量没有超过最大剂量则以胰岛素调节参数来调节胰岛素剂量,以及如果经过调节的胰岛素剂量被优化则退出测试方法。当所述一个或多个生物标志采样参数落在目标生物标志范围之内时胰岛素剂量被优化。 | ||
| 搜索关键词: | 用于 优化 胰岛素 剂量 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种被配置成通过针对优化服用剂量的测试方法来指导糖尿病人的收集系统,包括:服务器,其中所述服务器是用于多个结构化的收集规程的中央存储库;收集设备,被配置成测量一个或多个所选生物标志;耦合到所述收集设备中的存储器的处理器,其中所述存储器包括结构化的收集规程,所述结构化的收集规程由所述收集设备经由网络从所述服务器中所获得;以及具有指令的软件,当所述指令被所述处理器执行时使得所述处理器:经由用户接口指示所述糖尿病人根据所述收集规程来收集生物标志数据的一个或多个采样集合,其中每个采样集合包括在收集时段内记录的足够多个采样实例,并且每个采样实例包括在依从接受标准时记录的可接受生物标志读数;以及根据生物标志数据的每个采样集合来计算生物标志采样参数,如果所述生物标志采样参数落在目标生物标志范围之外,则计算与所述生物标志采样参数相关联的胰岛素调节参数,以及如果所述生物标志采样参数落在所述目标生物标志范围之外并且如果所述胰岛素剂量没有超过最大剂量,则根据目前的胰岛素剂量和所述胰岛素调节参数来计算经过调节的胰岛素剂量;以及通知糖尿病人以所述经过调节的胰岛素剂量继续所述测试方法;其中命令指令被从所述收集系统的临床医生计算机发送并经由所述收集设备的通信模块由所述处理器接收,其中所述命令指令将所述收集设备置于自动运行所述结构化规程的收集模式中,其中所述命令指令用于指定要运行的一个或多个收集过程中的哪一个。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于霍夫曼-拉罗奇有限公司,未经霍夫曼-拉罗奇有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201180029781.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用





