[发明专利]农业现场数据采集的移动设备语音识别的鲁棒性方法有效
| 申请号： | 201110453994.9 | 申请日： | 2011-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN102426837A | 公开（公告）日： | 2012-04-25 |
| 发明（设计）人： | 诸叶平;赵俊峰 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 汤在彦 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种农业现场数据采集的移动设备语音识别的鲁棒性方法，该方法是基于移动设备语音识别特征补偿和模型补偿相结合的抗噪方法，针对农业现场数据采集典型应用场景的非平稳噪声环境，寻找稳健的耐噪声语音特征参数以及从含噪语音中提取的特征进行处理，去除由噪声引起的含噪语音特征和纯净语音特征之间的偏差，以有效提高系统识别准确率。本发明的方法复杂性低，更容易实施，同时由于基于农业特定情景的偏差模式要求的训练数据少，实时性好，更适合于在移动设备有限的计算和存储资源条件下应用。 | ||
| 搜索关键词： | 农业 现场 数据 采集 移动 设备 语音 识别 鲁棒性 方法 | ||
【主权项】：
一种农业现场数据采集的移动设备语音识别的鲁棒性方法，其特征在于，该方法是基于移动设备语音识别特征补偿和模型补偿相结合的抗噪方法，针对农业现场数据采集典型应用场景的非平稳噪声环境，寻找稳健的耐噪声语音特征参数以及从含噪语音中提取的特征进行处理，去除由噪声引起的含噪语音特征和纯净语音特征之间的偏差，以有效提高系统识别准确率。
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