[发明专利]一种向客户推荐商品的方法

摘要

本发明公开了一种向客户推荐商品的方法，首先候选商品计算模块根据目标客户已购买的商品集合以及对应的评分值集合，计算出目标客户对所有未评分商品的预测评分值，选取分值最大的K个商品作为候选推荐商品集合；再后，候选商品排序模块将目标客户每一个候选商品的预测评分值作为目标客户的实际评分分别加入系统，并计算对已购买商品的预测值，然后计算相应的预测准确度的评价指标，最后按照所得评价指标的优劣对候选商品集合进行排序，由此得到最后的推荐列表。本发明的方法将对系统评价指标最好的候选商品排在列表前面，不仅满足了客户的个性化需求，同时有助于整个系统的推荐准确率的提高。

主权项

1.一种向客户推荐商品的方法，包括：(1)、在电子商务网站推荐系统中设置一个客户评分管理模块，用于记录客户已购买的商品和相应的评分值，并构成客户商品评分矩阵R，存储到客户评分数据库中。该模块还提供检索功能，对任意客户u，从客户评分数据库中读出该客户已购买商品集合：Ou={ou_1,ou_2,···,ou_nu}]]>以及对应的评分值集合为：Ru={ru_1,ru_2,···,ru_nu}]]>其中，o_{u_1}、o_{u_2}表示客户u购买的第1、2件商品，总共购买了n_u件商品，r_{u_1}、r_{u_2}、…、是对应的评分值；(2)、在电子商务网站推荐系统中设置一个候选商品计算模块，当客户α访问电子商务网站时，该客户α作为推荐系统的目标客户，候选商品计算模块计算出目标客户α对所有他未评分商品的预测评分值，并选取分值最大的K个商品作为该目标客户α的候选推荐商品集合：Dα={oα_d1,oα_d2,···,oα_dK}]]>以及对应的预测评分值集合：Pα={pα_d1,pα_d2,···,pα_dK}]]>其中和k＝1，2，…，K，分别表示候选商品以及对应的预测评分值。如果推荐系统中目标客户α未评分的商品数少于K个，则K取未评分商品数；其特征在于，还包括以下步骤：(3)、在电子商务网站推荐系统中设置一个候选商品排序模块，它根据候选商品计算模块得到目标客户α的候选推荐商品集合D_α和相应的预测评分值集合P_α，分别地计算候选推荐商品集合D_α中每一个候选推荐商品及其预测评分值作为目标客户α已购买的商品加入客户商品评分矩阵R后，对所有客户已购买商品的预测评分值，并计算相应的预测准确度的评价指标，最后按照所得评价指标的优劣对候选商品集合D_α进行排序，得到排序后的推荐商品列表；(4)、电子商务网站推荐系统按照候选商品排序模块给出的推荐商品列表及顺序向客户推荐商品。