[发明专利]一种针对短文本的倾向性分析的系统与方法

摘要

一种利用中文信息语义处理技术，分析短文本中的倾向性的系统与方法。本发明所述的系统包括3个部分：用户输入模块101、倾向性识别模块102、倾向性输出模块103。所述的方法包括两部分，识别部分和倾向性知识库。识别部分包括4个步骤：对象检索111、倾向性特征识别112、句子倾向性识别113、文本倾向性识别114。倾向性知识库包括词语倾向性库122和领域倾向性模式库123。领域倾向性模式库123，以领域为单位，给出整个领域的倾向性表达的语义模式，语义模式表达采用格式为“语义属性+属性值=>倾向性”的格式。句子倾向性识别模块112对输入的句子进行语义结构分析，分析出句子的语义结构，在语义结构基础上，给出倾向性数值化后的集合。文本倾向性识别113把所有句子的结果进行累加计算，并给出最后的倾向性值。

主权项

1.一种利用中文信息语义处理技术，分析短文本中的倾向性的系统，其特征在于，其包含3个模块：用户输入模块101、倾向性识别模块102、倾向性输出模块103；用户通过所述用户输入模块101输入关注的一个或多个对象，用户输入的对象为用户关注的商品或事件；所述倾向性识别模块102，在短文本内容中检索用户关注的对象，及所有的倾向性特征词语；对所述短文本内容进行句子拆分，针对每一个句子，根据句子中包含的用户关注的对象及倾向性特征词语，计算每个对象的倾向性值；每个对象有对应倾向性集合，其中，若倾向性特征在动词上，则根据该动词与用户指定的对象是否在同一逗号范围内确定当前句子对检索到的对象的倾向性权值，若倾向性特征词不在动词上，则根据倾向性特征与用户指定对象是否跨越动词来确定当前句子的倾向性权值；将所有句子的计算结果，即各对象的倾向性集合里的值，进行累加，得到文本内容针对该对象的最后的倾向性值。