[发明专利]多特征融合的人脸图像搜索方法和系统有效
申请号: | 201110430327.9 | 申请日: | 2011-12-20 |
公开(公告)号: | CN102567483A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
发明(设计)人: | 金海;章勤;郑然;文石磊;郭明瑞 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 朱仁玲 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种多特征融合的人脸图像搜索方法,包括步骤:从互联网上获取图像以及图像周围的文本信息,并将图像和文本信息分别存入原始图像库以及文本库;过滤掉原始图像库中非人脸图像以及不规则的人脸图像,保留规则的人脸图像,并将人脸图像存入人脸图像库;对人脸图像库中的人脸图像提取底层特征;对底层特征降维并存入特征库;对底层特征建立特征索引,并将特征索引存入特征索引文件;对文本库中的文本信息建立文本索引,并将文本索引存入文本索引文件;接收用户提交的文本和图像;在文本索引文件中检索文本,根据文本的检索结果在特征索引文件中检索图像,并将图像的检索结果返回给用户。本发明具有检索精度高,可靠性高,效率快的特点。 | ||
搜索关键词: | 特征 融合 图像 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种多特征融合的人脸图像搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从互联网上获取图像以及图像周围的文本信息,并将所述图像和所述文本信息分别存入原始图像库以及文本库;(2)过滤掉所述原始图像库中非人脸图像以及不规则的人脸图像,保留规则的人脸图像,并将所述人脸图像存入人脸图像库;(3)对所述人脸图像库中的所述人脸图像提取底层特征;(4)对所述底层特征降维并存入特征库;(5)对所述底层特征建立特征索引,并将所述特征索引存入特征索引文件;(6)对所述文本库中的文本信息建立文本索引,并将所述文本索引存入文本索引文件;(7)接收用户提交的文本和图像;(8)在所述文本索引文件中检索所述文本,根据文本的检索结果在所述特征索引文件中检索所述图像,并将图像的检索结果返回给所述用户。
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