[发明专利]基于内容的图像检索反馈方法

摘要

本发明涉及一种基于内容图像检索反馈方法，包括：从图像库中选择训练样本，并利用支持向量机对训练样本进行训练，以得到特征分类模型，根据特征分类模型将图像划分到视觉类别中，根据特征分类模型确定用户提交的图像的视觉类别，在视觉类别中检索与用户提交的图像相似的图像，并返回检索结果，在检索结果中选择反馈图像，根据反馈图像与用户提交的图像的相关性将其分别标注为正、负反馈图像，并将标注结果反馈给检索系统，根据反馈图像的文本关键字、类别标签以及映射表判断用户提交的图像的准确类别，在准确类别中检索与用户提交的图像相似的图像，并返回二次检索结果。本发明可快速准确定位用户提交的图像的所属类别，并提高了二次检索精度。

主权项

一种基于内容的图像检索反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取图像库中的所有图像，定义所述图像的视觉类别，并确定所述视觉类别的数量，每个视觉类别由一个类别标签表示；(2)提取所述图像的文本关键字，并建立从所述文本关键字到所述类别标签的映射表；(3)从所述图像库中选择训练样本，并利用支持向量机对所述训练样本进行训练，以得到特征分类模型；(4)根据所述特征分类模型将所述图像划分到所述视觉类别中；(5)根据所述特征分类模型确定用户提交的图像的视觉类别，在所述视觉类别中检索与所述用户提交的图像相似的图像，并返回检索结果；(6)在所述检索结果中选择反馈图像，根据所述反馈图像与所述用户提交的图像的相关性将其分别标注为正、负反馈图像，并将标注结果反馈给所述检索系统；(7)所述检索系统根据所述反馈图像的文本关键字、类别标签以及所述映射表判断所述用户提交的图像的准确类别；(8)根据所述准确类别修正所述反馈图像中分类错误的类别标签、所述训练样本中有误的反馈图像以及所述用户提交的图像；(9)在所述准确类别中检索与所述用户提交的图像相似的图像，并返回二次检索结果；(10)判断所述二次检索结果是否满足检索要求；(11)若所述二次检索结果不满足检索要求，则返回步骤(6)，若所述二次检索结果满足检索要求，则进入步骤(12)；(12)判断所述训练样本的修正数量是否达到所述训练样本中的 图像总数的10％，若达到，则进入步骤(13)，否则过程结束；(13)按修正的所述训练样本重新训练所述特征分类模型，对所述图像库中的图像分类，并更新其分类标签。