[发明专利]基于多方向Gabor和Adaboost虹膜识别方法有效
| 申请号： | 201110421796.4 | 申请日： | 2011-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN102521575A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王琪;张祥德;单成坤;周军 | 申请（专利权）人： | 北京天诚盛业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所 11210 | 代理人： | 覃莉 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多方向Gabor和Adaboost虹膜识别方法，包括：1）对归一化的虹膜图像分块提取二维Gabor特征编码并计算对应块的Hamming距离；以及2）使用Adaboost算法对步骤1）中得到的块Hamming距离进行分类识别。其中特征提取采用同一尺度下八个方向的Gabor小波，同时将展开的虹膜图像进行分块，结合虹膜的整体和局部信息，同时提取整个虹膜图像和虹膜图像子模块的Gabor特征并且编码，然后将整体与局部结合起来形成多维特征向量，并且引入Adaboost算法进行特征选择，最后构造分类器进行识别。本发明的有益效果为：减少了噪声影响，解决了低质量虹膜图像的识别问题，识别性能好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多方 gabor adaboost 虹膜 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多方向Gabor和Adaboost虹膜识别方法，其特征在于，其包括如下步骤：1）对归一化的虹膜图像分块并提取二维Gabor特征，并计算对应块之间的Hamming距离；以及2）使用Adaboost算法对步骤1）中得到的分块距离进行分类识别。
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