[发明专利]一种煤和矸石的图像识别方法

摘要

一种煤和矸石的图像识别方法，依据煤和矸石表面灰度与纹理的差异，利用计算机图像处理技术，分别提取了煤和矸石图像的灰度直方图的5个特征参数和灰度共生矩阵的11个特征参数，总计16个特征参数。应用BP神经网络算法对煤和矸石进行识别，对煤和矸石图片进行处理以及应用计算机进行智能识别和分选。在训练好的BP神经网络中，输入任何一张由煤或矸石数字图片中提取的特征参数，即可从输出层得出识别的结果，有助于煤和矸石的分选，提高煤的品质，其识别率高，易操作。

主权项

一种煤和矸石的图像识别方法，其特征在于包括以下步骤：a．利用电子摄像装置拍摄煤试样与矸石试样的数字图片，通过矩阵实验室计算机编程对拍摄的煤试样和矸石试样的数字图片进行图像处理，统一图片尺寸、对图片进行中值滤波，以消除在图像传输、转换过程中产生的噪声；b．对处理过的煤试样和矸石试样图片提取灰度直方图的5个特征参数，并提取灰度共生矩阵的11个特征参数；c．通过主成分分析法对提取的16个特征参数进行降维处理，选取煤或矸石的5个主成分特征参数；d．设定BP神经网络算法的输入层、隐含层和输出层的神经元个数，调节输入层、隐含层和输出层之间的连接函数，其中：输出层中煤和矸石分别用“1”和“0”表征，输入选取的煤或矸石的5个主成分特征参数即可实现煤和矸石的图像识别。