[发明专利]一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法有效
| 申请号： | 201110406599.5 | 申请日： | 2011-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN102520796A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 秦华标;严伟洪;梁铭炬 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法，该方法首先在人眼注视标定点时提取眼动特征信息；然后选择初始映射模型函数。选择初始映模型射函数后，对映射模型函数各项的显著性进行检验，剔除非显著的项，在不断的项剔除及重新建立映射模型函数的过程中，最终找到拟合精度最高的映射模型函数。最后，利用最终映射模型函数计算注视点，当人眼处于凝视状态时，采用高斯权重平均法来平滑眼动特征信息，克服眼睛抖动的问题。本发明鲁棒性好、精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 逐步回归 分析 映射 模型 视线 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法，该方法采用一个摄像头和两个红外光源, 两个红外光源安装在显示屏两侧，摄像头位于屏幕下方，其特征在于包括如下步骤:（1）眼睛注视屏幕上的标定点，提取眼动特征信息；（2）选择初始映射模型函数：利用步骤（1）所获取的眼动特征信息，对候选的初始映射模型函数进行整体的显著性检测和初始精度检测，若通不过这两检测则更换初始映射模函数重新进行检测，通过这两个检测则确定为初始映射模型函数； （3）确定最终映射模型函数：对初始映射模型函数各项的显著性进行检验，剔除非显著的项，在不断地项剔除及重新建立映射模型函数的过程中，最终找到拟合精度最高的映射模型函数；（4）计算注视点：提取眼动特征信息，当人眼处于凝视状态时，采用高斯权重平均法来平滑眼动特征信息，利用最终映射模型函数进行注视点计算，实现实时的视线跟踪。
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