[发明专利]一种高光谱与红外数据多级决策融合分类方法无效
| 申请号： | 201110384572.0 | 申请日： | 2011-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN102592134A | 公开（公告）日： | 2012-07-18 |
| 发明（设计）人： | 赵慧洁;曹扬;李娜 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种高光谱与红外数据多级决策融合分类方法，其步骤如下：(1)对高光谱与红外数据进行抑噪处理与空间配准；(2)根据高光谱与红外数据特点，建立高光谱与红外数据联合特征空间；(3)根据待分地物类别与训练样本，对步骤(2)建立的联合特征空间进行监督分类，得到地物分类决策；(4)根据目标尺寸，确定需要进行小目标加强决策提取的地物种类，利用步骤(2)建立的联合特征空间进行小目标加强决策提取；(5)对步骤(1)得到的抑噪后的高光谱数据进行端元提取与丰度估计，得到丰度决策；(6)设计融合规则，融合由步骤(3)获取的分类决策、步骤(4)获取的小目标加强决策与步骤(5)获取的丰度决策，得到融合分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 红外 数据 多级 决策 融合 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种高光谱与红外数据多级决策融合分类方法，其特征在于：它包含以下步骤：(1)、对高光谱与红外数据进行抑噪处理与空间配准；(2)、根据高光谱与红外数据特点，建立高光谱与红外数据联合特征空间；(3)、根据待分地物类别与训练样本，对步骤(2)建立的联合特征空间进行监督分类，得到地物分类决策；(4)、根据目标尺寸，确定需要进行小目标加强决策提取的地物种类，利用步骤(2)建立的联合特征空间进行小目标加强决策提取；(5)、对步骤(1)得到的抑噪后的高光谱数据进行端元提取与丰度估计，得到丰度决策；(6)、设计融合规则，融合由步骤(3)获取的分类决策、步骤(4)获取的小目标加强决策与步骤(5)获取的丰度决策，得到融合分类结果。
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