[发明专利]一种基于视觉共生的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉共生的图像分割方法，该方法包括像素特征提取、视觉共生关系的提取和基于视觉共生的图像分割三部分组成，其中像素特征的提取包括颜色空间的转换、特征量化等步骤，然后利用主题模型来提取各像素之间的视觉共生关系，最后进行图像的分割。本发明的优点是分割准确率高，能够充分有效的利用图像中不同物体的视觉相似性和差异性进行有效的物体的分割。

主权项

1.一种基于视觉共生的图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)针对一幅彩色图像I，将其从RGB空间转换为CIE-LAB空间；(2)对图像中每个像素的3×3邻域提取局部颜色直方图特征H_i；(3)利用Kmeans对所有的颜色直方图进行聚类，得到K个聚类中心，构成词汇表V；(4)利用词汇表V对每个颜色直方图H_i进行量化，从而得到每个像素的视觉关键词W_i；(5)将图像均匀分为D个R×R的矩形区域，每两个相邻的矩形区域重叠(6)根据每个矩形区域的视觉关键词直方图H^d，d＝1，...，D，建立文集C；(7)根据先验知识人工的确定分割区域的数量为K，根据文集C，训练一个主题数量为K隐含狄利克雷分配，从而获得每个区域中各像素属于不同主题的概率(8)图像中每个像素属于各个主题的概率为包含其的所有对应区域中获得的概率的均值；(9)根据概率值将图像分割为K个不同类别。