[发明专利]基于改进遗传算法的认知无线电方法无效
| 申请号： | 201110379962.9 | 申请日： | 2011-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN102523585A | 公开（公告）日： | 2012-06-27 |
| 发明（设计）人： | 赵军辉;李非;张雪雪 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14;H04B17/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 100044 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了无线通信技术领域中的一种基于改进遗传算法的认知无线电方法。包括：设定认知无线电的初始参数，将其作为遗传算法的染色体；设定初始变异概率、种群大小和最大进化代数，并设定反映当前链路质量的目标函数以及各目标函数的权重；计算种群适应度值；进行适应度值的尺度变换；选择染色体；使用自适应的交叉概率和变异概率对染色体进行两点交叉和个体变异；判断是否达到收敛条件，如果未达到，则返回计算种群适应度值；如果达到收敛条件，则输出结果集，将其作为认知无线电的参数。本发明解决了遗传算法中最后解集容易收敛于局部最优解的问题，同时保证了种群的多样性和遗传算法的收敛性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 遗传 算法 认知 无线电 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进遗传算法的认知无线电方法，其特征是所述方法包括：步骤1：设定认知无线电的初始参数，将其作为遗传算法的染色体；步骤2：设定初始变异概率、种群大小和最大进化代数，并设定反映当前链路质量的目标函数以及各目标函数的权重；步骤3：计算种群适应度值；步骤4：进行适应度值的尺度变换，保证尺度变换后的适应度值的平均值等于尺度变换前的适应度值的平均值，并且尺度变换后的适应度值的最大值等于尺度变换前的适应度值的平均值的设定倍数；步骤5：选择染色体；步骤6：使用自适应的交叉概率和变异概率对染色体进行两点交叉和个体变异；步骤7：判断是否达到下述两个收敛条件之一，如果达到下述两个收敛条件之一，则执行步骤8；否则，返回步骤3；所述收敛条件为：1)进化代数超过设定的最大进化代数；2)种群个体最大适应度值大于或等于设定值；步骤8：输出结果集，将其作为认知无线电的参数。
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