[发明专利]一种生鲜牛肉新鲜度快速无损评价方法及系统有效
申请号: | 201110376478.0 | 申请日: | 2011-11-23 |
公开(公告)号: | CN102507459A | 公开(公告)日: | 2012-06-20 |
发明(设计)人: | 彭彦昆;马世榜;徐杨;田潇瑜;付姓 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 黄家俊 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了属于食品无损检测技术领域的一种运用可见/近红外光谱技术对生鲜牛肉新鲜度多指标进行快速无损评价的方法和系统。本发明通过建立反映生鲜牛肉组分和物态信息的光谱信息与生鲜牛肉新鲜度多项指标间的数学预测模型,并在此基础上并搭建整个检测系统,该系统能够对未知生鲜牛肉新鲜度多项指标(挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、细菌总数、肉色(CIE颜色参数L*、a*)等同时进行准确可靠地检测,并能够预测出牛肉储存时间,结合多个指标综合对牛肉新鲜度进行等级划分,实现快速无损检测评价生鲜牛肉的新鲜度。 | ||
搜索关键词: | 一种 生鲜 牛肉 新鲜 快速 无损 评价 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种生鲜牛肉新鲜度快速无损评价方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:(1)首先采集大量的生鲜牛肉样品,按照预定的实验周期,对样品进行光谱数据信息采集;按照国家标准规定的标准理化实验方法检测每个样品的TVB‑N、pH值、细菌总数和肉色的标准值,求出上述各个指标随储存时间变化的回归方程和反回归方程;(2)对步骤(1)所采集的样品光谱数据信息进行预处理,把所有样品和相对应的样品光谱数据信息分为校正集和验证集;利用所述校正集的光谱数据信息分别寻找反映生鲜牛肉新鲜度的各个指标值对应的特征波长,并建立各个指标特征波长反射强度的多元线性回归预测模型;利用所述验证集的光谱数据信息和标准值评价所建各指标预测模型的精度,确定各个指标对应的最佳光谱数据预处理方法和最佳预测模型;(3)利用步骤(2)所确定的各个指标对应的最佳光谱数据预处理方法和最佳预测模型,来评价待测样品的新鲜度:采集待测样品光谱数据信息,利用所述最佳光谱数据预处理方法对光谱数据信息进行预处理,根据各指标最佳预测模型和各个指标随储存时间变化的反回归方程,预测出待测样品的TVB‑N、pH值、细菌总数和肉色,进而预测出待测样品的储存时间,利用TVB‑N、pH值、细菌总数和肉色多个指标综合评价待测样品的新鲜度。
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