[发明专利]基于小波变换的图像二值化方法

摘要

一种基于小波变换的图像二值化方法，属于图像处理领域。本方法利用小波的优良去噪特性，对完整的自然场景图像的灰度图进行小波分解，通过低通滤波将图像中的前景文字作为噪音去除，从而得到近似的背景分布和前景分布，再根据前景分布计算全局二值化阈值、并将全局阈值与背景分布叠加后形成最终用于图像二值化的局部阈值。本发明所提出二值化方法，能快速有效地将文字部分作为前景分离出来，消除复杂背景的干扰，为后续的文字分割与识别工作提供了有利条件。本发明所提出二值化方法，能够有效解决自然场景图像的OCR问题。

主权项

一种基于小波变换的图像二值化方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤1、读入一幅自然场景彩色图像，将其转换为灰度图；步骤2、背景分布近似，先对灰度图作L层小波分解，得到第L层近似系数LL和三个方向的细节系数，分别为水平细节系数HL、垂直细节系数LH和对角细节系数HH；再通过低通滤波平滑文字部分的图像，并做1层小波重构，得到背景分布的缩略图；最后利用图像插值将背景分布缩略图放大至原始图像大小，即得到近似的背景分布图；步骤3、前景分布近似，将背景分布图与步骤1中的原灰度图作差运算得到的差图像即为前景分布图；步骤4、选取一种全局二值化方法计算差图像上的阈值即全局阈值；步骤5、将全局阈值与步骤2得到的背景分布图叠加，即可得到原灰度图中每一个像素点的二值化局部阈值；步骤6、根据步骤5得到的二值化阈值将步骤1中的原灰度图像转换为二值图像。