[发明专利]一种复杂装备的事后维修故障分析方法

摘要

本发明公开了一种复杂装备事后维修的故障分析方法，具体包括(1)根据对象或可视程度对故障的进行分类，将故障分为不同的类别(2)构建知识库，包括构建规则库和历史库，(3)根据故障现象进行分析方法的配置(4)生成“故障链”和“故障图”(5)根据划分的诊断对象，利用故障分析算法分别进行故障分析(6)多种故障分析算法的原因融合。本发明的故障分析方法能够适合不同的故障情形，并通过故障现象和配置情况从规则库中构建“故障链”，多条故障链可构成复合故障的“故障图”；再根据配置情况，不同故障现象集用不同分析方法分别诊断分析，得到相应的故障原因及其概率，为重大装备的事后诊断提供解决方案。

主权项

一种复杂装备事后维修的故障分析方法，具体包括如下步骤：(1)根据对象或可视程度对故障的进行分类，对故障进行类别划分，将故障分为不同的类别；(2)构建知识库，包括构建规则库和历史库，具体为：(2.1)构建规则库：首先，定义“规则体”为一个故障与对应的原因故障及其CFi值构成的向量空间，CFi值表示故障由该原因引起的概率，i＝(1，2，...，n)，n为规则体的原因数；其次，通过规则体的映射就可以表达复杂装备故障之间的多对多关联关系，即形成规则库；(2.2)构建历史库：历史库保存复杂装备的故障维修历史记录，一条历史记录称为一个案例，一个案例中包括案例号，故障时刻，现象集，原因集以及维修集；(3)根据故障现象进行分析方法的配置(3.1)根据多故障现象的特点划分“诊断对象”；(3.2)根据上述诊断对象的故障现象之间的子集关系确定配置树的父子节点，一个诊断对象对应一个配置树节点，依次插入树中，形成“配置树”；(4)生成“故障链”和“故障图”(4.1)生成故障链：根据知识库中的规则体，找出每个故障现象对应的原因故障，接着找这些原因故障对应的子原因故障，用节点表示原因故障，用有向边表示原因故障之间的规则体映射关系，有向边的权重为规则体的各原因概率值，如此循环，最终形成了每个故障现象的“故障链”；(4.2)故障链“累积概率”计算故障链上各节点的“累积概率”表示故障现象由该节点代表的原因故 障引起的概率值，从征兆故障出发沿着故障链逐个计算各原因故障的累积概率；(4.3)根据诊断对象构建“故障图”，即对任一诊断对象，将其对应的故障链的重合原因故障合并，累积概率相加，即构成该诊断对象的“故障图”；(5)根据划分的诊断对象，利用多个故障分析算法分别进行故障分析；(6)多种故障分析算法的原因融合，具体为：(6.1)根据所述配置树，对每个节点即诊断对象进行融合；(6.2)配置树逐级向上，将相同父节点的兄弟节点结果进行融合；(6.3)将步骤(6.2)的子节点融合结果与其父节点相融合；(6.4)逐级向上融合至配置树的根节点，获得融合后的各原因故障概率，得到故障分析结果，完成装备的故障分析。